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MCP Server / Awesome MCP ZH

Awesome MCP ZH

MCP 资源精选, MCP指南,Claude MCP,MCP Servers, MCP Clients

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Dokumentation

Awesome-MCP-ZH

欢迎来到 Awesome-MCP-ZH,一个专为中文用户打造的 MCP(模型上下文协议)资源合集! 这里有 MCP 的基础介绍、玩法、客户端、服务器和社区资源,帮你快速上手这个 AI 界的“万能插头”。

  • 作者:云中江树 (微信公众号:云中江树)

  • 如果国内的朋友想免费快速的体验MCP能力,推荐 Cherry Studio(客户端) + 阿里 Qwen (大模型)的组合,优势是免费、操作简单、LLM无需魔法、无需充值。

  • LLM 选型我的使用体感是: Claude4.5 > GPT-5 > Gemini-2.5 > Qwen3-Max > DeepSeek

分析文章:


MCP 是什么?

MCP 全称 模型上下文协议(Model Context Protocol),由 Anthropic 在 2024 年 11 月推出,是个开源通信标准。简单说,它给 AI 装了个“超级网线”,让 AI 能跟外部工具、数据、系统无缝对接。

  • 比喻:AI 是个聪明但宅家的书呆子,MCP 就是它的“外卖员”,能帮它拿数据、干活儿。
  • 目标:让 AI 不只聊天,还能真动手,比如查数据库、发邮件、写代码。

想深入了解?看 官方介绍

微软出的面向初学者的 Model Context Protocol (MCP) 课程也不错,推荐一下:


MCP 能干什么?

MCP 能让 AI 从“嘴炮王”变成“实干家”,以下是几个例子:

  1. 连工具:用 Slack 发消息、用 GitHub 管代码、用 Blender 建 3D 模型。
  2. 查数据:直接看你电脑文件、数据库记录,甚至网上实时信息。
  3. 干复杂活儿:写网页时,AI 能查代码、生成图片、调试页面,一条龙搞定。
  4. 人机协作:AI 干一半问你意见,你点头它再继续。

例子:在 Cursor 里装个 Slack MCP 服务器,AI 能一边写代码一边发消息通知团队,超省事!


MCP 客户端

MCP 客户端是 AI 的“操作台”,以下是几个热门选择:

  • Claude Desktop

    • 简介:Claude 桌面版,普通人也能用。
    • 功能:官方客户端,连接各种MCP服务器,例如连 Blender MCP,用自然语言建 3D 模型。
    • 链接Anthropic 官网
    • 截图
    • Tips:不写代码也能玩,新手友好。
  • Cherry Studio

    • 简介:新兴客户端,支持可视化配置。
    • 功能:点选即可配置MCP服务器,简单上手。
    • 链接Cherry Studio
    • 截图
    • Tips:开发中,关注社区动态。
  • 5ire

    • 简介:一款现代化的 AI 助手和 MCP 客户端,支持多种主流服务提供商。
    • 功能:通过 MCP 协议连接工具与数据源,提供文件系统访问、数据库交互、远程数据获取等功能;支持本地知识库、使用分析、提示库、书签、快速搜索等特性。
    • 链接5ire 官网 | GitHub 仓库
    • 截图
    • Tips:适合开发者与非开发者使用,支持多平台(Windows、macOS、Linux)。
  • Cursor

    • 简介:代码编辑器,装上 MCP 变“全能选手”。
    • 功能:写代码、发 Slack、生成图片。
    • 链接官网
    • 截图
    • Tips:程序员必备,试试连 GitHub MCP。
  • DeepChat

    • 简介:连接强大 AI 与个人世界的智能助手。
    • 功能:支持多模型云服务(如 DeepSeek、OpenAI 等)和本地模型部署(如 Ollama),具备多通道聊天并发支持、完整的 Markdown 渲染、本地文件处理、MCP 支持等特性。
    • 链接DeepChat 官网 | GitHub 仓库
    • 截图
    • Tips:适合开发者与非开发者使用,支持多种平台(Windows、macOS、Linux),可通过 MCP 快速集成到现有工作流中。
  • ChatWise

    • 简介:功能强大且注重隐私保护。
    • 功能:支持任意 LLM 模型(如 GPT-4、Claude、Gemini 等),具备多模态聊天(音频、PDF、图片、文本等)、网页搜索(Tavily API 或本地浏览器)、MCP 工具集成(如 Notion、Google Sheets 等)以及实时渲染 HTML/React/图表等功能。
    • 链接ChatWise 官网 | 文档
    • 截图
    • Tips:数据完全本地存储,适合需要高效工具的用户;通过 MCP 扩展其功能!
  • eechat

    • 简介:简单易用的本地部署 LLM 工具,注重隐私、安全和性能。
    • 功能:一键集成、管理、运行多种 MCP 工具,可视化配置 + 自动读取 Readme MCP 配置信息,内置 Node, Python 运行环境,兼容 Claude, Cursor 配置,同时支持本地化部署模型。
    • 链接eechat 官网 | GitHub 仓库
    • 截图
    • Tips:低门槛适合小白。
  • Claude Code Open

    • 简介:基于 Claude Code CLI 的开源 AI 编程平台,完整支持 MCP 协议。
    • 功能:支持 MCP 服务器配置与集成,内置 37+ 工具(文件操作、代码分析、Web 访问、系统命令等),提供浏览器端 Web IDE(Monaco 编辑器)、Blueprint 多智能体协作系统、定时任务守护进程。
    • 链接GitHub 仓库
    • Tips:MIT 开源,TypeScript 开发,支持 Windows/macOS/Linux,适合需要 MCP 集成的开发者。
  • 其他MCP客户端资源


MCP 服务器精选列表

模型上下文协议 (MCP) 服务器是赋予 AI 模型与外部工具、数据和系统交互能力的“工具箱”。以下是按不同应用场景精选的 MCP 服务器列表,按场景和质量(官方/参考 > 常用/成熟 > 社区/特定)排序,方便中文用户查找和使用。

说明:

  • 名称: 点击可跳转到对应的 GitHub 仓库。
  • 中文介绍: 简述该服务器的主要功能和用途。
  • 备注: 包含开发者信息(如官方、社区)、主要技术、适用平台或关键特性。

🌐 浏览器自动化与网页交互

(让 AI 能够像人一样浏览网页、提取信息、填写表单等)

| 名称 | 中文介绍 | 备注 | | :------------------------------------------------------------------- | :-------------------------------------------------------------------------------- | :--------------------------------------------------------------------------------- | | microsoft/playwright-mcp | 微软官方出品,使用 Playwright 让 AI 精确控制网页,自动化抓取数据。 | 官方实现,浏览器自动化强推,适合需要精细网页交互的场景。 | | browserbase/mcp-server-browserbase | 云端浏览器自动化服务,能导航网页、提取数据、填表单等,无需本地安装。 | 官方实现 (Browserbase) 🎖️, TypeScript 开发 📇, 云端浏览器操作。 | | modelcontextprotocol/server-puppeteer | 官方参考实现,使用 Puppeteer 进行浏览器自动化和网页抓取。 | 官方参考, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠, 网页抓取和交互基础工具。 | | apify/actors-mcp-server | 集成 Apify 平台 3000+ 云工具,用于网站、电商、社交媒体等数据提取。 | 官方实现 (Apify), TypeScript 开发 📇, 云端数据抓取工具库 ☁️。 | | AgentQL | 让 AI 代理从非结构化网页中获取结构化数据。 | 官方实现 (TinyFish IO) 🎖️, TypeScript 开发 📇, 网页数据结构化提取 ☁️。 | | Firecrawl | 使用 Firecrawl 提取网页数据,支持 JavaScript 渲染。 | 官方实现 (Mendable AI), TypeScript 开发, 高级网页抓取。 | | Free Web Search Ultimate | Zero-cost, privacy-first universal web search MCP server. Enforces a Search-First paradigm — instructs LLMs to retrieve real-time web information before answering factual questions, eliminating hallucinations. Supports text, news, images, books, and videos via DuckDuckGo. No API key required. Install: pip install free-web-search-ultimate | 社区实现, Python 开发 🐍, 本地运行 🏠, 零成本通用网页搜索。 | | Oxylabs | 使用 Oxylabs Web API 抓取网站,支持动态渲染和结构化数据提取。 | 官方实现 (Oxylabs), Python 开发, 专业级网页抓取。 | | IPLoop/ProxyClaw | 通过 2M+ 真实住宅 IP (195+ 国家) 访问网页,内置反检测 (TLS/JA3 指纹 + Chrome 头)。66 个站点预设。Python SDK: pip install iploop-sdk | 社区实现, Python/Node.js 开发, 住宅代理 🌐。 | | Hyperbrowser | 新一代 AI 代理浏览器自动化平台,支持大规模、无缝操作。 | 官方实现 (Hyperbrowser AI), TypeScript 开发, 大规模浏览器自动化。 | | ScreenshotOne | 使用 ScreenshotOne 服务渲染网站截图。 | 官方实现 (ScreenshotOne), TypeScript 开发, 网页截图工具。 | | modelcontextprotocol/server-fetch | 官方参考实现,灵活获取网页内容(HTML/JSON/MD),并为 AI 处理优化。 | 官方参考, Python 开发 🐍, 本地/云端 🏠☁️, 基础网页内容获取。 | | automatalabs/mcp-server-playwright | 使用 Playwright 进行浏览器自动化的 MCP 服务器。 | 社区实现, Python 开发 🐍. | | blackwhite084/playwright-plus-python-mcp | 使用 Playwright 的 Python MCP 服务器,更适合 LLM。 | 社区实现, Python 开发 🐍. | | browsermcp/mcp | 自动化本地 Chrome 浏览器。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠. | | co-browser/browser-use-mcp-server | 将 browser-use 打包为带 SSE 传输的 MCP 服务器,含 Dockerfile。 | 社区实现, Python 开发 🐍. | | executeautomation/playwright-mcp-server | 使用 Playwright 进行浏览器自动化和网页抓取的 MCP 服务器。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇. | | flutter-skill | AI驱动的E2E测试MCP服务器,支持Flutter、iOS、Android、Web、Electron、Tauri、KMP、React Native、.NET MAUI等8个平台。 | 社区实现, Dart 开发, E2E跨平台测试。 | | eyalzh/browser-control-mcp | 与浏览器扩展配对,使 LLM 客户端能控制用户的 Firefox 浏览器。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠. | | getrupt/ashra-mcp | 从任何网站提取结构化数据,只需提示即可获得 JSON。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 本地运行 🏠. | | kimtth/mcp-aoai-web-browsing | 使用 Azure OpenAI 和 Playwright 的最小化 MCP 服务器/客户端实现。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 本地运行 🏠. | | ndthanhdev/mcp-browser-kit | 用于与 manifest v2 兼容浏览器交互的 MCP 服务器。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠. | | RAG Web Browser | Apify 开源工具,执行网页搜索、抓取 URL 并以 Markdown 格式返回内容。 | 社区实现 (Apify), TypeScript 开发 📇, 结合 RAG 的网页浏览 ☁️。 | | scrapling-fetch | 从有反爬虫措施的网站获取文本内容。 | 社区实现, Python 开发, 突破反爬。 | | jae-jae/fetcher-mcp | 使用 Playwright 无头浏览器获取网页内容,支持 JS 渲染和智能提取 (Markdown/HTML)。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠, Playwright 网页内容提取。 | | ryoppippi/sitemcp | 抓取整个网站并将其作为 MCP 服务器使用。 | 支持 TypeScript,提供工具命名策略、页面匹配、内容选择器等功能。可通过 NPM、Bun 等安装和运行。 | | 34892002/bilibili-mcp-js | 支持搜索 Bilibili 内容的 MCP 服务器。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠. | | Zlatanwic/wechat-article-read-mcp |支持微信公众号内容提取,绕过微信反爬机制| 社区实现,rust开发 🦀,本地运行 🏠,高性能,易分发| | achiya-automation/safari-mcp | 原生 Safari 浏览器自动化,专为 macOS 设计。通过 AppleScript + JavaScript 提供 80 个工具,零 Chrome 开销,保留登录状态,后台静默运行。 | 社区实现, JavaScript 开发 📇, 本地运行 🏠, macOS 原生 🍎 |

💻 开发与代码执行

(让 AI 能够运行代码、分析代码库、与开发工具集成等)

| 名称 | 中文介绍 | 备注 | | :------------------------------------------------------------------- | :------------------------------------------------------------------------------------ | :----------------------------------------------------------------------------------- | | 21st.dev Magic | 21st.dev 官方集成,创建受顶级设计工程师启发的精美 UI 组件。 | 官方实现 (21st.dev) 🎖️, UI 组件创建。 | | pydantic/pydantic-ai/mcp-run-python | Pydantic 出品,在安全的沙盒环境中运行 Python 代码,适合开发编程代理。 | 官方实现 (Pydantic) 🎖️, Python 开发 🐍, 本地运行 🏠, 安全代码执行。 | | E2B | 在 E2B 提供的安全云沙盒中运行代码。 | 官方实现 (E2B), TypeScript 开发, 云端安全代码沙盒。 | | JetBrains IDE Proxy | JetBrains 官方代理,连接到 JetBrains IDE。 | 官方实现 (JetBrains) 🎖️, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠, IDE 连接。 | | JetBrains | JetBrains 官方集成,让 AI 在 JetBrains IDE 中处理代码。 | 官方实现 (JetBrains), Kotlin 开发, IDE 代码操作。 | | yepcode/mcp-server-js | 在安全可扩展的沙盒环境中执行 LLM 生成的代码,并用 JS/Python 创建自定义 MCP 工具。 | 官方实现 (YepCode) 🎖️, TypeScript 开发 📇, 云服务 ☁️, 安全代码执行,自定义工具。 | | yzfly/mcp-python-interpreter | 安全、标准化的 Python 环境,支持代码执行、环境和包管理。 | 社区标杆, 轻量级 Python 执行环境, 适合开发和数据分析。 | | admica/FileScopeMCP | 分析代码库依赖关系,生成图表,帮助 AI 理解项目结构。 | 社区实现, 多语言 (Py 🐍/TS 📇/Rust 🦀), 代码结构分析。 | | mem0ai/mem0-mcp | 管理代码偏好和模式,支持语义搜索,方便在 IDE 中存取技术文档。 (Mem0 官方) | 官方实现 (Mem0 AI) 🎖️, Python 开发 🐍, 本地运行 🏠, 程序员的记忆助手和偏好管理。 | | code-executor | 允许 AI 在指定的 Conda 环境中执行 Python 代码。 | 社区实现, Python 开发, Conda 环境代码执行。 | | code-sandbox-mcp | 创建安全的 Docker 容器环境来执行代码。 | 社区实现, Python 开发, Docker 沙盒代码执行。 | | knowlyr-sandbox | Code Agent 执行沙箱 — Docker 隔离、文件捕获、超时控制,为 LLM 代码代理提供安全的运行环境。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 本地运行 🏠, Docker 沙箱执行。 | | ForeverVM | 在代码沙盒中运行 Python 代码。 | 官方实现 (Jamsocket), JavaScript 开发, 代码沙盒。 | | Riza | Riza 提供的任意代码执行和工具使用平台。 | 官方实现 (Riza), Go 开发, 通用代码执行平台。 | | Roundtable | 统一AI编程助手的零配置MCP服务器,专为自主代理开发设计,简化多AI工具集成工作流程。 | 社区实现 🌟, Python 开发 🐍, 本地/云端部署 🏠☁️, pip install roundtable-ai | | Semgrep | 让 AI 代理使用 Semgrep 进行代码安全扫描。 (Semgrep 官方) | 官方实现 (Semgrep) 🎖️, TypeScript 开发 📇, 代码安全扫描 ☁️. (注意: 列表有重复, 一个Py一个TS) | | ZenML | 与 ZenML MLOps/LLMOps 平台交互,管理机器学习流程。 (ZenML 官方) | 官方实现 (ZenML) 🎖️, Python 开发 🐍, 本地/云端 🏠☁️, MLOps 流程管理。 | | vivekVells/mcp-pandoc | 使用 Pandoc 进行无缝文档格式转换(Markdown, HTML, PDF, DOCX, CSV 等)。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 本地运行 🏠, 文档格式转换。 | | oraios/serena | 功能齐全的编码代理,依赖于使用语言服务器的符号化代码操作。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 本地运行 🏠, 编码代理。 | | ezyang/codemcp | 具有基本读、写和命令行工具的编码代理。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 本地运行 🏠, 编码代理。 | | wonderwhy-er/DesktopCommanderMCP | 增强的文件系统和搜索工具,以及特定于编码的命令和提示。(也含命令行功能) | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠, 跨平台 🍎🪟🐧, 编码/文件/命令行工具。 | | maxim-saplin/mcp_safe_local_python_executor | 基于 HF Smolagents LocalPythonExecutor 的安全 Python 解释器。 | 社区实现, Python 开发, 本地安全 Python 执行。 | | tumf/mcp-text-editor | 面向行的文本文件编辑器。针对 LLM 工具优化,通过高效的部分文件访问最小化 Token 使用。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 本地运行 🏠, 文本编辑。 | | VSCode Devtools | 连接到 VSCode IDE 并使用语义工具,如 find_usages。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, VSCode 集成。 | | xzq.xu/jvm-mcp-server | 基于 JVM 的 MCP 服务器实现项目。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠, JVM 集成。 | | yWorks/mcp-typescribe | 高效地向代理提供 TypeScript API 信息,使其能够处理未经训练的 API。 | 官方实现 (yWorks), TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠, TypeScript API 信息。 | | zcaceres/fetch-mcp | 灵活获取 JSON、文本和 HTML 数据的 MCP 服务器。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠, 数据获取。 | | idosal/git-mcp | 通用远程 MCP 服务器,用于连接任何 GitHub 仓库或项目以获取文档。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 云服务 ☁️, 远程 GitHub 文档访问 (gitmcp.io)。 | | tgeselle/bugsnag-mcp | 用于与 Bugsnag 交互的 MCP 服务器。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 云服务 ☁️, Bugsnag 集成。 | | jordandalton/restcsv-mcp-server | 用于 CSV 文件的 MCP 服务器。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 云服务 ☁️, CSV 处理。 | | jjsantos01/jupyter-notebook-mcp | 将 Jupyter Notebook 连接到 Claude AI,允许 Claude 直接交互和控制 Jupyter。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 本地运行 🏠, Jupyter 集成。 | | Lstmxx/yapi-mcp-server | 一个用 LLM 将 Yapi 的 API 定义自动化生成为 TypeScript 代码的MCP服务 |社区实现, TypeScript 开发 📇,本地运行 🏠 | | tersePrompts/jarp-mcp | Java Archive Reader Protocol - 为 AI 代理提供对 Maven 依赖中反编译 Java 代码的即时访问,如同为 AI 装上"X 光透视眼"。 | 社区实现 🌟, Node.js/Java 开发 ☕🟢, 本地运行 🏠, Java 类分析与反编译, CFR 内置, 智能缓存 | | tersePrompts/fastMCP4J | Java 语言构建 MCP 服务器的轻量级注解驱动框架,JSON Schema 2020-12 兼容,安全、快速、零配置。 | 社区实现 🌟, Java 开发 ☕, 本地运行 🏠, 注解驱动, 12 个依赖, 支持异步、内存、任务、文件操作 | | wopee-mcp | Web应用AI测试代理,支持调度测试运行、分析爬虫和AI代理测试,获取工件和项目状态。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 云服务 ☁️, AI 测试代理。 |


🖥️ 命令行与 Shell 交互

(让 AI 能够执行命令行指令、与 Shell 交互)

| 名称 | 中文介绍 | 备注 | | :------------------------------------------------------------------- | :---------------------------------------------------------------------------------------------- | :---------------------------------------------------------------------------------------- | | iTerm MCP | 集成 macOS 的 iTerm2 终端,让 AI 执行和监控终端命令。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 本地运行 🏠, macOS 终端控制 🍎。 | | Windows CLI | 在 Windows 系统上安全执行命令行(PowerShell, CMD, Git Bash)。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 本地运行 🏠, Windows 命令行控制 🪟。 | | g0t4/mcp-server-commands | 使用 run_commandrun_script 工具运行任何命令。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠, 通用命令执行。 | | MladenSU/cli-mcp-server | 具有安全执行和可自定义安全策略的命令行接口。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 本地运行 🏠, 安全命令行执行。 | | OthmaneBlial/term_mcp_deepseek | 用于终端的 DeepSeek 类 MCP 服务器。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 本地运行 🏠, 终端交互。 | | tumf/mcp-shell-server | 实现模型上下文协议 (MCP) 的安全 Shell 命令执行服务器。 | 社区实现, Python 开发, 安全 Shell 执行。 | | wonderwhy-er/DesktopCommanderMCP | 多功能工具,可管理/执行程序,读/写/搜索/编辑代码和文本文件。(也含代码/文件功能) | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠, 跨平台 🍎🪟🐧, 命令行/文件/程序管理。 |


🔄 版本控制 (Git / GitHub / GitLab)

(让 AI 能够操作代码仓库、管理 Pull Request、处理 Issues 等)

| 名称 | 中文介绍 | 备注 | | :------------------------------------------------------------------- | :---------------------------------------------------------------------------------------------- | :-------------------------------------------------------------------------------------------- | | github/github-mcp-server | GitHub 官方出品,让 AI 通过 API 深度集成 GitHub,实现自动化工作流等。 | 官方实现 (GitHub), Go 开发 🏎️。功能全面,推荐 Docker 部署。 | | Gitee | Gitee 官方集成,管理 Gitee 仓库、Issues 和 Pull Requests。 | 官方实现 (Gitee/oschina) 🎖️, Go 开发 🏎️, 云端/本地 ☁️🏠, Gitee 用户必备。 | | gitea/gitea-mcp | Gitea 官方集成,通过 MCP 与 Gitea 实例交互。 | 官方实现 (Gitea) 🎖️, Go 开发 🏎️, 云端/本地 ☁️🏠, 跨平台 🍎🪟🐧, Gitea 集成。 | | modelcontextprotocol/server-github | 官方参考实现,集成 GitHub API,管理仓库、文件、PR 和 Issues。 | 官方参考, TypeScript 开发 📇, 云服务 ☁️, GitHub 重度用户必备。 | | modelcontextprotocol/server-git | 官方参考实现,直接操作本地 Git 仓库,进行读取、搜索和分析。 | 官方参考, Python 开发 🐍, 本地运行 🏠, 本地 Git 仓库操作。 | | modelcontextprotocol/server-gitlab | 官方参考实现,集成 GitLab API,进行项目管理和 CI/CD 操作。 | 官方参考, TypeScript 开发 📇, 云端/本地 ☁️🏠, GitLab 用户适用。 | | adhikasp/mcp-git-ingest | 使用 LLM 读取和分析 GitHub 仓库。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 本地运行 🏠, GitHub 仓库分析。 | | ddukbg/github-enterprise-mcp | 用于 GitHub Enterprise API 集成的 MCP 服务器。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 云端/本地 ☁️🏠, GitHub Enterprise 集成。 | | kopfrechner/gitlab-mr-mcp | 无缝地与 GitLab 项目的 Issues 和 Merge Requests 交互。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 云服务 ☁️, GitLab Issues/MR 操作。 | | Github Actions | 与 Github Actions 交互,管理工作流。 | 社区实现, TypeScript 开发, GitHub Actions 管理。 | | Tiberriver256/mcp-server-azure-devops | 用于仓库管理、工作项和流水线的 Azure DevOps 集成。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 云服务 ☁️, Azure DevOps 集成。 |


🗄️ 数据库交互

(让 AI 能够查询数据库、检查表结构、甚至修改数据)

| 名称 | 中文介绍 | 备注 | | :------------------------------------------------------------------- | :---------------------------------------------------------------------------------------------------- | :--------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | Alibaba Cloud AnalyticDB for MySQL | 阿里云 AnalyticDB for MySQL 官方集成,连接 AnalyticDB for MySQL 集群进行数据库元数据查询和数据分析。 | 官方实现 (Alibaba Cloud) 🎖️, 阿里云数据库服务。 | | Alibaba Cloud AnalyticDB for PostgreSQL | 阿里云 AnalyticDB for PostgreSQL 官方集成,连接 AnalyticDB for PostgreSQL 实例,查询和分析数据。 | 官方实现 (Alibaba Cloud) 🎖️, 阿里云 PostgreSQL 服务。 | | Aiven | Aiven 官方集成,导航 Aiven 项目,与 PostgreSQL®, Kafka®, ClickHouse®, OpenSearch® 服务交互。 | 官方实现 (Aiven) 🎖️, Python 开发 🐍, 云服务 ☁️, Aiven 云数据库管理。 | | ClickHouse/mcp-clickhouse | ClickHouse 官方集成,连接 ClickHouse 数据库进行查询和模式检查。 | 官方实现 (ClickHouse) 🎖️, Python 开发 🐍, 云服务 ☁️, ClickHouse 数据分析利器。 | | Chroma | Chroma 官方集成,用于嵌入、向量搜索、文档存储和全文搜索。 | 官方实现 (Chroma) 🎖️, Python 开发 🐍, 本地/云端 🏠☁️, AI 应用数据库,向量搜索。 | | confluentinc/mcp-confluent | Confluent 集成,与 Confluent Kafka 和 Confluent Cloud REST API 交互。 | 官方实现 (Confluent) 🎖️, Python 开发 🐍, 云服务 ☁️, Kafka 集成。 | | fireproof-storage/mcp-database-server | Fireproof 官方集成,不可变账本数据库,支持实时同步。 | 官方实现 (Fireproof) 🎖️, TypeScript 开发 📇, 云服务 ☁️, 分布式数据库同步。 | | googleapis/genai-toolbox | Google 官方开源 MCP 服务器,专注于为数据库提供简单、快速、安全的工具。 | 官方实现 (Google) 🎖️, Go 开发 🏎️, 云服务 ☁️, Google Cloud 数据库工具。 | | GreptimeDB | GreptimeDB 官方集成,让 AI 安全地探索和分析 GreptimeDB 中的时序数据。 | 官方实现 (Greptime) 🎖️, Python 开发 🐍, 本地运行 🏠, GreptimeDB 时序数据分析。 | | Milvus | Zilliz/Milvus 官方集成,搜索、查询和交互 Milvus 向量数据库中的数据。 | 官方实现 (Zilliz/Milvus) 🎖️, Python 开发 🐍, 本地/云端 🏠☁️, Milvus 向量数据库操作。 | | MotherDuck | MotherDuck 官方集成,使用 MotherDuck 和本地 DuckDB 查询和分析数据。 | 官方实现 (MotherDuck), Python 开发, DuckDB 云服务交互。 | | Neo4j | Neo4j 官方贡献,操作 Neo4j 图数据库(模式+读写 Cypher),并提供图数据库支持的记忆功能。 | 官方贡献 (Neo4j) 🎖️, Python 开发 🐍, 本地运行 🏠, 图数据库操作和记忆。 | | Neon | Neon 官方集成,与 Neon 无服务器 Postgres 平台交互,创建和管理数据库。 | 官方实现 (Neon) 🎖️, TypeScript 开发 📇, 云服务 ☁️, Neon Serverless PG 管理。 | | niledatabase/nile-mcp-server | Nile 的 Postgres 平台 MCP 服务器 - 使用 LLM 管理和查询 Postgres 数据库、租户、用户、认证。 | 官方实现 (Nile) 🎖️, Python 开发, Nile PG 平台管理。 | | Qdrant | Qdrant 官方集成,基于 Qdrant 向量搜索引擎实现语义记忆层。 | 官方实现 (Qdrant) 🎖️, Python 开发 🐍, 本地运行 🏠, Qdrant 向量搜索与记忆。 | | SingleStore | SingleStore 官方集成,与 SingleStore 数据库平台交互。 | 官方实现 (SingleStore), Python 开发, SingleStore 数据库操作。 | | StarRocks | StarRocks 官方集成,与 StarRocks 数据库交互。 | 官方实现 (StarRocks), Python 开发, StarRocks 数据仓库交互。 | | supabase-community/supabase-mcp | Supabase 官方 MCP 服务器,将 AI 助手直接连接到你的 Supabase 项目,允许执行任务如管理表、获取配置和查询数据。 | 官方实现 (Supabase Community) 🎖️, TypeScript 开发 📇, 云服务 ☁️, Supabase 项目管理与查询。 | | Tinybird | Tinybird 官方集成,与 Tinybird 无服务器 ClickHouse 平台交互 (查询和 API 能力)。 | 官方实现 (Tinybird) 🎖️, Python 开发 🐍, 云服务 ☁️, Tinybird 平台交互。 | | weaviate/mcp-server-weaviate | 连接到 Weaviate 集合作为知识库,并将 Weaviate 用作聊天记忆存储的 MCP 服务器。 | 官方实现 (Weaviate) 🎖️, Python/TypeScript 开发 🐍📇, 云服务 ☁️, Weaviate 知识库/记忆。 | | modelcontextprotocol/server-postgres | 官方参考实现,集成 PostgreSQL,支持查询和模式分析。 | 官方参考, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠, PostgreSQL 数据库操作。 | | modelcontextprotocol/server-redis | 官方参考实现,与 Redis 键值存储进行交互。 | 官方参考, TypeScript 开发, Redis 缓存/存储操作。 | | modelcontextprotocol/server-sqlite | 官方参考实现,操作 SQLite 数据库,并内置商业智能能力。 | 官方参考, Python 开发 🐍, 本地运行 🏠, 本地 SQLite 数据库操作。 | | DBHub | 通用数据库 MCP 服务器,可连接 MySQL, PostgreSQL, SQLite, DuckDB 等。 | 社区实现 (Bytebase) 🎖️, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠, 多种数据库支持。 | | alexanderzuev/supabase-mcp-server | Supabase MCP 服务器,支持 SQL 查询执行和数据库探索工具。 | 社区实现, Supabase 集成。 | | aliyun/alibabacloud-tablestore-mcp-server | 阿里云 Tablestore MCP 服务,功能包括添加文档、基于向量和标量的文档语义搜索、RAG 友好、Serverless。 | 官方实现 (Alibaba Cloud) 🎖️, Java/Python 开发 ☕🐍, 云服务 ☁️, 阿里云 Tablestore。 | | benborla29/mcp-server-mysql | NodeJS 中的 MySQL 数据库集成,具有可配置的访问控制和模式检查。 | 社区实现, Node.js 开发, 云端/本地 ☁️🏠, MySQL 集成 (Node.js)。 | | c4pt0r/mcp-server-tidb | TiDB 数据库集成,具有模式检查和查询能力。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 云服务 ☁️, TiDB 集成。 | | Canner/wren-engine | 面向 MCP 客户端和 AI Agents 的语义引擎。 | 社区实现, Python/Rust 开发 🐍🦀, 本地运行 🏠, 语义引擎。 | | centralmind/gateway | MCP 和 MCP SSE 服务器,根据数据库模式和数据自动生成 API。支持 PG, Clickhouse, MySQL, Snowflake, BigQuery, Supabase。 | 社区实现, Go 开发 🏎️, 本地运行 🏠, 跨平台 🍎🪟, 数据库 API 自动生成。 | | cr7258/elasticsearch-mcp-server | 提供 Elasticsearch 交互的 MCP 服务器实现。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 本地运行 🏠, Elasticsearch 集成。 | | Dataring-engineering/mcp-server-trino | Trino MCP 服务器,用于从 Trino 集群查询和访问数据。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 云服务 ☁️, Trino 集成。 | | designcomputer/mysql_mcp_server | Python 实现的 MySQL 集成,带访问控制和模式检查。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 本地运行 🏠, MySQL 数据库操作。 | | domdomegg/airtable-mcp-server | 读写 Airtable 数据库,带模式检查。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠, Airtable 读写。 | | edwinbernadus/nocodb-mcp-server | Nocodb 数据库集成,读写能力。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 云服务 ☁️, Nocodb 集成。 | | ergut/mcp-bigquery-server | Google BigQuery 集成的服务器实现,支持直接访问和查询。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 云服务 ☁️, BigQuery 集成 (TS)。 | | f4ww4z/mcp-mysql-server | 基于 Node.js 的 MySQL 数据库集成,提供安全的数据库操作。 | 社区实现, Node.js 开发, 本地运行 🏠, MySQL 集成 (Node.js)。 | | FreePeak/db-mcp-server | 高性能多数据库 MCP 服务器 (Go),支持 MySQL & PG (NoSQL 即将推出)。含查询、事务、模式探索等工具。 | 社区实现, Go 开发 🏎️, 本地运行 🏠, 多数据库支持 (Go)。 | | furey/mongodb-lens | 功能齐全的 MongoDB 数据库 MCP 服务器。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠, MongoDB 高级操作。 | | gannonh/firebase-mcp | Firebase 服务,包括 Auth、Firestore 和 Storage。 | 社区实现, Firebase 集成 🔥, 云服务 ☁️. | | get-convex/convex-backend | Convex 数据库集成,用于内省表、函数和运行一次性查询。 | 官方实现 (Convex) 🎖️, TypeScript 开发 📇, 云服务 ☁️, Convex 集成。 (Source) | | hannesrudolph/sqlite-explorer-fastmcp-mcp-server | 提供对 SQLite 数据库安全只读访问的 MCP 服务器 (FastMCP)。LLM 可探索查询,带安全特性和查询验证。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 本地运行 🏠, SQLite 安全只读访问 (FastMCP)。 | | idoru/influxdb-mcp-server | 对 InfluxDB OSS API v2 执行查询。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 云端/本地 ☁️🏠, InfluxDB 查询。 | | isaacwasserman/mcp-snowflake-server | Snowflake 集成,实现读和(可选)写操作以及洞察跟踪。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 云服务 ☁️, Snowflake 集成。 | | joshuarileydev/supabase-mcp-server | 用于在 Supabase 中管理和创建项目及组织的 Supabase MCP 服务器。 | 社区实现, Supabase 管理。 | | jovezhong/mcp-timeplus | Apache Kafka 和 Timeplus 的 MCP 服务器。能列出 Kafka 主题、轮询消息、本地保存数据并通过 Timeplus 用 SQL 查询流数据。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 云服务 ☁️, Kafka/Timeplus 集成。 | | KashiwaByte/vikingdb-mcp-server | VikingDB 集成,具有集合和索引介绍、向量存储和搜索能力。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 云服务 ☁️, VikingDB 集成。 | | kiliczsh/mcp-mongo-server | 用于 MongoDB 的模型上下文协议服务器。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠, MongoDB 集成 (TS)。 | | ktanaka101/mcp-server-duckdb | DuckDB 数据库集成,具有模式检查和查询能力。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 本地运行 🏠, DuckDB 集成。 | | BigQuery (by LucasHild) | 让 AI 检查 BigQuery 数据库模式并执行查询。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 云服务 ☁️, Google BigQuery 查询。 | | mcp-server-jdbc | 连接到任何兼容 JDBC 的数据库,并执行查询、插入、更新、删除等操作。 | 社区实现 (Quarkiverse), Java 开发 ☕, 本地运行 🏠, 通用 JDBC 连接。 | | memgraph/mcp-memgraph | Memgraph MCP 服务器 - 包括对 Memgraph 执行查询和模式资源的工具。 | 官方实现 (Memgraph) 🎖️, Python 开发 🐍, 本地运行 🏠, Memgraph 集成。 | | openlink/mcp-server-odbc | 通过开放数据库连接 (ODBC) 协议实现通用数据库管理系统 (DBMS) 连接的 MCP 服务器。 | 社区实现 (OpenLink), Python 开发 🐍, 本地运行 🏠, 通用 ODBC 连接。 | | openlink/mcp-server-sqlalchemy | 通过 SQLAlchemy 使用 Python ODBC (pyodbc) 实现通用 DBMS 连接的 MCP 服务器。 | 社区实现 (OpenLink), Python 开发 🐍, 本地运行 🏠, 通用 SQLAlchemy 连接 (ODBC)。 | | pab1it0/adx-mcp-server | 查询和分析 Azure Data Explorer 数据库。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 云服务 ☁️, Azure Data Explorer 查询。 | | pab1it0/prometheus-mcp-server | 查询和分析 Prometheus 开源监控系统。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 云服务 ☁️, Prometheus 查询。 | | QuantGeekDev/mongo-mcp | MongoDB 集成,使 LLM 能够直接与数据库交互。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠, MongoDB 集成 (TS)。 | | rashidazarang/airtable-mcp | 将 AI 工具直接连接到 Airtable。使用自然语言查询、创建、更新和删除记录。功能包括库管理、表操作等。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 云服务 ☁️, Airtable 全功能操作 (Python)。 | | runekaagaard/mcp-alchemy | 通用 SQLAlchemy 数据库集成,支持 PG, MySQL, MariaDB, SQLite, Oracle, MS SQL Server 等。含模式/关系检查和大数据集分析能力。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 本地运行 🏠, 通用 SQLAlchemy 集成。 | | sirmews/mcp-pinecone | Pinecone 集成,具有向量搜索能力。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 云服务 ☁️, Pinecone 向量搜索。 | | TheRaLabs/legion-mcp | 通用数据库 MCP 服务器,支持 PG, Redshift, CockroachDB, MySQL, RDS MySQL, MS SQL Server, BigQuery, Oracle DB, SQLite。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 本地运行 🏠, 多种数据库支持 (Python)。 | | tradercjz/dolphindb-mcp-server | DolphinDB 数据库集成,具有模式检查和查询能力。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 云服务 ☁️, DolphinDB 集成。 | | XGenerationLab/xiyan_mcp_server | 支持使用自然语言查询从数据库获取数据的 MCP 服务器,由 XiyanSQL 作为 text-to-SQL LLM 驱动。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 云服务 ☁️, 自然语言转 SQL 查询 (XiyanSQL)。 | | xing5/mcp-google-sheets | 用于与 Google Sheets 交互的模型上下文协议服务器。提供创建、读取、更新和管理电子表格的工具。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 云服务 ☁️, Google Sheets 操作。 | | Zhwt/go-mcp-mysql | 易于使用、零依赖的 MySQL MCP 服务器 (Go),具有可配置的只读模式和模式检查。 | 社区实现, Go 开发 🏎️, 本地运行 🏠, MySQL 集成 (Go)。 |


☁️ 云平台与服务集成 (AWS, Cloudflare, Azure, K8s, etc.)

(让 AI 能够管理云资源、调用云服务 API 等)

| 名称 | 中文介绍 | 备注 | | :------------------------------------------------------------------- | :--------------------------------------------------------------------------------------------------- | :------------------------------------------------------------------------------------------------------------ | | Alibaba Cloud DataWorks | 阿里云 DataWorks 官方集成,通过标准化接口与 DataWorks Open API 进行 AI 交互,用于云资源操作。 | 官方实现 (Alibaba Cloud) 🎖️, 阿里云数据平台。 | | AWS MCP Servers | AWS 官方维护的一组 MCP 服务器合集,通过 Model Context Protocol(MCP)为 AI 助手提供对 AWS 文档、API、基础设施等资源的访问,帮助在任意支持 MCP 的环境中高效使用 AWS。 | 官方实现(AWS)🎖️,覆盖 AWS API、文档/最佳实践、基础设施与部署等多类场景,可配合各类 MCP 客户端(IDE、聊天应用等)使用。 | | Cloudflare | Cloudflare 官方集成,部署、配置和查询 Cloudflare 开发者平台资源 (Workers/KV/R2/D1)。 | 官方实现 (Cloudflare) 🎖️, TypeScript 开发 📇, 云服务 ☁️, Cloudflare 平台管理。 | | AWS KB Retrieval | 官方参考实现,使用 Bedrock Agent Runtime 从 AWS 知识库检索信息。 | 官方参考, TypeScript 开发, AWS Bedrock 知识库。 | | AWS S3 | AWS 官方示例,灵活地从 S3 获取对象(如 PDF 文档)。 | 官方示例 (AWS), TypeScript 开发, S3 文件获取。 | | VolcEngine TOS | 火山引擎官方示例,灵活地从火山引擎对象存储 (TOS) 获取对象。 | 官方示例 (VolcEngine), TypeScript 开发, 火山引擎 TOS 文件获取。 | | alexbakers/mcp-ipfs | 上传和操作 IPFS 存储。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 云服务 ☁️, IPFS 存储操作。 | | alexei-led/aws-mcp-server | 轻量级服务器,让 AI 执行 AWS CLI 命令 (带 Unix 管道和模板),支持 Docker 安全运行 (多架构)。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 云服务 ☁️, 通过 CLI 管理 AWS (安全 Docker)。 | | alexei-led/k8s-mcp-server | 轻量级服务器,让 AI 安全地执行 Kubernetes CLI 命令 (kubectl, helm, istioctl, argocd) (带 Unix 管道),支持 Docker 安全运行 (多架构)。 | 社区实现, Python 开发 🐍, Kubernetes CLI 操作 (安全 Docker)。 | | AWS Resources Operations | 运行生成的 Python 代码以安全地查询或修改任何 boto3 支持的 AWS 资源。 | 社区实现, Python 开发, 通过 Boto3 管理 AWS 资源。 | | bright8192/esxi-mcp-server | 基于 MCP 的 VMware ESXi/vCenter 管理服务器,提供虚拟机管理的简单 REST API 接口。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 云服务 ☁️, VMware ESXi/vCenter 管理。 | | flux159/mcp-server-kubernetes | Kubernetes 集群操作的 TypeScript 实现 (pods, deployments, services)。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 云端/本地 ☁️🏠, Kubernetes 操作 (TS)。 | | hardik-id/azure-resource-graph-mcp-server | 使用 Azure Resource Graph 大规模查询和分析 Azure 资源的 MCP 服务器,使 AI 助手能探索监控 Azure 基础设施。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 云端/本地 ☁️🏠, Azure Resource Graph 查询。 | | jdubois/azure-cli-mcp | Azure CLI 命令行包装器,允许直接与 Azure 对话。 | 社区实现, Azure CLI 封装。 | | johnneerdael/netskope-mcp | 提供对 Netskope Private Access 环境中所有组件的访问,包括详细设置信息和 LLM 使用示例。 | 社区实现, 云服务 ☁️, Netskope Private Access 集成。 | | Kubernetes (Go) | Go 语言实现的 Kubernetes 服务器,用于浏览 Pods、日志、事件、命名空间等。 | 社区实现, Go 开发 🏎️, 云端/本地 ☁️🏠, Kubernetes 集群管理 (Go)。 | | Kubernetes and OpenShift | 功能强大的 Kubernetes MCP 服务器,额外支持 OpenShift。提供 CRUD 操作及专用工具。 | 社区实现, Go 开发 🏎️, 本地运行 🏠, Kubernetes/OpenShift 高级管理。 | | nwiizo/tfmcp | Terraform MCP 服务器,允许 AI 助手管理和操作 Terraform 环境 (读配置/分析计划/应用配置/管理状态)。 | 社区实现, Rust 开发 🦀, 本地运行 🏠, Terraform 管理。 | | Pulumi | 与 Pulumi API 交互,创建和列出 Stacks(基础设施即代码)。 | 社区实现, Go 开发, Pulumi IaC 管理。 | | rohitg00/kubectl-mcp-server | 用于 Kubernetes 的 MCP 服务器,使 AI 助手能通过自然语言与 K8s 集群交互。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 云端/本地 ☁️🏠, Kubernetes 自然语言交互。 | | silenceper/mcp-k8s | AI 驱动的 Kubernetes 资源管理工具,允许通过自然语言操作 K8s 集群中的任何资源 (原生/CRD)。 | 社区实现, Go 开发 🏎️, 云端/本地 ☁️🏠, AI 驱动 K8s 管理。 | | thunderboltsid/mcp-nutanix | 基于 Go 的 MCP 服务器,用于与 Nutanix Prism Central 资源交互。 | 社区实现, Go 开发 🏎️, 本地/云端 🏠☁️, Nutanix Prism Central 交互。 | | weibaohui/k8m | 提供 MCP 多集群 Kubernetes 管理和操作,带管理界面、日志记录和近 50 个内置工具 (支持标准/CRD)。 | 社区实现, Go 开发 🏎️, 云端/本地 ☁️🏠, 多集群 K8s 管理 (带 UI)。 | | weibaohui/kom | 提供 MCP 多集群 Kubernetes 管理和操作。可作为 SDK 集成到项目中,含近 50 个内置工具 (支持标准/CRD)。 | 社区实现, Go 开发 🏎️, 云端/本地 ☁️🏠, 多集群 K8s 管理 (SDK)。 | | wenhuwang/mcp-k8s-eye | 用于 Kubernetes 管理的 MCP 服务器,分析集群和应用健康状况。 | 社区实现, Go 开发 🏎️, 云端/本地 ☁️🏠, K8s 管理与健康分析。 | | erikhoward/adls-mcp-server | 用于 Azure Data Lake Storage 的 MCP 服务器。可管理容器、读/写/上传/下载文件及管理元数据。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 云端/本地 ☁️🏠, Azure Data Lake Storage 管理。 |


🔍 搜索

(让 AI 能够调用各种搜索引擎或专业搜索服务)

| 名称 | 中文介绍 | 备注 | | :------------------------------------------------------------------- | :------------------------------------------------------------------------------------------------- | :------------------------------------------------------------------------------------------ | | Alibaba Cloud OpenSearch | 阿里云 OpenSearch 官方集成,AI 代理通过标准化接口与 OpenSearch 交互的工具。 | 官方实现 (Alibaba Cloud) 🎖️, 阿里云搜索服务。 | | Exa | Exa 官方集成,使用专为 AI 设计的 Exa 搜索引擎进行搜索。 | 官方实现 (Exa) 🎖️, TypeScript 开发 📇, 云服务 ☁️, AI 专用搜索引擎。 | | Kagi Search | Kagi 官方集成,使用 Kagi 的搜索 API 进行网页搜索。 | 官方实现 (Kagi) 🎖️, TypeScript 开发 📇, 云服务 ☁️, Kagi 搜索引擎。 (用户列表为Py, awesome为TS) | | Perplexity | Perplexity 官方集成,连接 Perplexity Sonar API,实现实时全网研究。