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claude skill qunribao
Claude Code skill: 从微信群聊数据自动生成日报、周报、资源汇总和议题追踪报告
Installation
Kompatibilitaet
Beschreibung
qunribao
从微信群聊数据自动生成日报、周报、资源汇总和议题追踪报告。基于 WeFlow API 获取聊天数据,Claude 完成分析和报告生成。
核心能力:日报 / 周报 / 资源提取 / 工程问题归纳 / 议题持续追踪 / 配图生成
安装
一键安装(推荐)
npx skills add zenthos-z/claude-skill-qunribao
支持所有主流 AI 编程助手:Claude Code、Cursor、Codex、Cline、Roo Code 等 40+ 客户端。 详见 skills CLI。
# 指定安装到 Claude Code
npx skills add zenthos-z/claude-skill-qunribao -a claude-code
# 全局安装(所有项目可用)
npx skills add zenthos-z/claude-skill-qunribao -g
# 指定安装到多个客户端
npx skills add zenthos-z/claude-skill-qunribao -a claude-code -a cursor -a codex
手动安装
# 进入你的项目目录
cd your-project
# 克隆技能
mkdir -p .claude/skills
git clone https://github.com/zenthos-z/claude-skill-qunribao.git .claude/skills/qunribao
安装后在 Claude Code 中即可通过 /qunribao 使用。详见下方配置说明。
前置条件
- WeFlow 应用已启动,HTTP API 服务开启(默认端口 5031)
- Python 3.8+ +
requests库 - 微信群聊 ID(格式如
123456789@chatroom,从 WeFlow 获取)
快速初始化
需要配置 3 类信息:群聊连接、人员名单、输出路径。提供 3 种方式:
方式 A:AI 对话引导(推荐)
在 Claude Code 中直接说"初始化配置"或"帮我配置 qunribao",Claude 会按 references/onboarding_guide.md 定义的流程分步引导:
- 群聊连接(填空):群 ID、API 地址
- 人员配置(填空+选择):管理者/班长姓名和角色,或选择跳过
- 输出目录(选择):使用默认目录或自定义
- 议题配置(选择):使用默认模板或自定义
每步都有选择题辅助,减少输入负担。收集完毕后展示摘要确认,然后写入 config.local.md。
方式 B:环境变量(最快,适合临时使用)
# 必须配置
export QUNRIBAO_WEFLOW_CHATROOMID="你的群ID@chatroom"
export QUNRIBAO_WEFLOW_BASEURL="http://127.0.0.1:5031"
export QUNRIBAO_OUTPUTDIR="/path/to/reports"
export QUNRIBAO_TEMPDIR="/path/to/temp"
export QUNRIBAO_MEMORYDIR="/path/to/memory"
# 可选:人员配置
export QUNRIBAO_MANAGERS="张三:项目发起人,李四:指导老师"
export QUNRIBAO_LEADERS="王五:班长"
格式规则:QUNRIBAO_ + 配置路径下划线分隔大写(如 weflow.chatroomId → QUNRIBAO_WEFLOW_CHATROOMID)。
方式 C:手动编辑
创建 assets/config.local.md,填入真实值:
# qunribao 本地配置
<!-- ⚠️ 本文件包含敏感信息,已被 .gitignore 排除。勿提交到版本控制。 -->
## WeFlow API
- baseUrl: http://127.0.0.1:5031
- chatroomId: YOUR_CHATROOM_ID@chatroom
## 目录
- outputDir: /path/to/reports
- memoryDir: /path/to/memory
- tempDir: /path/to/temp
## 人员
### 管理者/老师
- 姓名: 角色描述
### 班长/副班长
- 姓名: 角色描述
## 价值议题
- 强制隔离下的任务编排
- 约束工程 & Harness Engineering
- 记忆机制
- 世界模型
- 强化学习
- 可视化调试
## 工程分组
- 部署与基础设施
- 开发与调试工具
- 记忆与进化机制
- 生态与工具链
- 成本控制与性能优化
- 安全与合规
配置优先级
环境变量 QUNRIBAO_* > config.local.md
| 配置项 | 环境变量 | config.local.md 中的键 |
|--------|----------|----------------------|
| 群聊 ID | QUNRIBAO_WEFLOW_CHATROOMID | WeFlow API → chatroomId |
| API 地址 | QUNRIBAO_WEFLOW_BASEURL | WeFlow API → baseUrl |
| 报告输出 | QUNRIBAO_OUTPUTDIR | 目录 → outputDir |
| 管理者 | QUNRIBAO_MANAGERS | 人员 → 管理者/老师 |
| 班长 | QUNRIBAO_LEADERS | 人员 → 班长/副班长 |
config_loader.py 统一处理三级合并,Python 脚本和 Claude 读取同一份配置。
获取聊天记录
数据来源
WeFlow 是本地运行的微信数据提取工具,通过 HTTP API(端口 5031)提供群聊消息。
核心脚本:chat_context.py
# 获取某天的聊天记录
python scripts/chat_context.py --date 2026-03-29
# 指定时间范围
python scripts/chat_context.py --start "2026-03-29 09:00" --end "2026-03-29 18:00"
# 按发送者过滤
python scripts/chat_context.py --date 2026-03-29 --sender 张三
# describe 模式(不嵌入图片,改为文字描述)
python scripts/chat_context.py --date 2026-03-29 --describe
# 显示统计信息
python scripts/chat_context.py --date 2026-03-29 --stats
输出文件:{tempDir}/chat_context_YYYYMMDD.md — 格式化的聊天记录,图片以 file:/// 路径嵌入。
WeFlow API 方法
通过 weflow_client.py 提供的 API 客户端:
| 方法 | 说明 |
|------|------|
| health_check() | 检查 WeFlow 连接是否正常 |
| get_messages(chatroom_id, start, end) | 获取消息(支持时间范围、分页、关键词过滤) |
| get_all_messages(chatroom_id, start, end) | 自动分页获取全部消息 |
| get_group_members(chatroom_id) | 获取群成员列表及昵称 |
| download_media(url, path) | 下载图片/文件等媒体资源 |
消息解析能力
weflow_client.py 能解析微信的原始 XML 消息格式:
- 引用消息:提取被引用的消息内容和发送者
- 链接卡片:识别公众号文章、外部链接、小程序
- 文件分享:提取文件名、大小、类型
- 图片/视频/语音:自动处理媒体路径
上下文组装机制
Claude 执行日报/周报生成时,按以下顺序加载信息:
Step 1: config.local.md ← 敏感信息(群ID、人名、路径)
↓
Step 2-3: 聊天数据 + 图片 ← chat_context.py 输出
↓
Step 4a: references/shared/*.md ← 共享内容(议题层次、写作规范、角色规则)
↓
Step 4b: 记忆文档 ← topic_tracker_*.md(历史议题追踪)
↓
Step 5+: 生成报告
三层信息分工
| 层 | 文件位置 | 内容 | git 状态 |
|----|----------|------|----------|
| 敏感信息 | assets/config.local.md | 群ID、人名+角色、本地路径 | gitignored |
| 共享内容 | references/shared/*.md | 议题层次、写作规范、角色规则(3 个文件) | tracked |
| 模板逻辑 | references/*.md | 各报告的独特格式、流程、提示词 | tracked |
设计原则:敏感信息集中在一个文件(gitignored),共享内容定义一次多处引用,模板只保留自身独特逻辑。
共享内容文件
| 文件 | 内容 | 被引用于 |
|------|------|----------|
| shared/topic_hierarchy.md | ⭐🔄💡✅ 四层议题定义 + 6 个价值议题 | 日报、周报、记忆格式 |
| shared/writing_standards.md | 结论因果链规范(背景→讨论→结论) | 日报、记忆格式 |
| shared/member_roles.md | 成员分类 + 角色标记规则 | 日报、周报、记忆格式 |
目录结构
(安装后的路径:.claude/skills/qunribao/)
├── README.md ← 本文件
├── SKILL.md ← Claude skill 注册信息
├── scripts/
│ ├── chat_context.py ← 聊天数据获取 + 文档生成
│ ├── config_loader.py ← 配置加载器
│ ├── weflow_client.py ← WeFlow API 客户端
│ ├── init.py ← CLI 初始化向导
│ └── privacy_scanner.py ← 隐私扫描(pre-commit hook)
├── assets/
│ └── config.local.md ← 本地配置(gitignored,需手动创建)
├── references/ ← 报告模板和流程文档
│ ├── onboarding_guide.md ← 首次配置引导流程(对话式)
│ ├── daily_workflow.md ← 日报完整流程(Step 1-9)
│ ├── daily_report.md ← 日报提示词模板
│ ├── weekly_report.md ← 周报提示词模板
│ ├── resource_extraction.md ← 资源提取提示词
│ ├── engineering_issues.md ← 工程问题提示词
│ ├── memory_format.md ← 议题追踪格式规范
│ └── shared/ ← 跨模板共享内容
│ ├── topic_hierarchy.md ← 议题层次定义
│ ├── writing_standards.md ← 写作规范
│ └── member_roles.md ← 成员角色规则
└── agents/
└── daily_batch_agent.md ← 批量日报生成 Agent
reports/ ← 报告输出(项目根目录下)
├── daily/ ← 日报
├── weekly/ ← 周报
├── resources/ ← 资源汇总
├── engineering/ ← 工程问题报告
└── images/ ← 图片描述(describe 模式)
memory/ ← 议题追踪(多版本,保留最近 10 个)
└── topic_tracker_YYYYMMDD_HHMMSS.md
隐私保护
config.local.md被.gitignore排除,不会提交到版本控制privacy_scanner.py作为 pre-commit hook 自动扫描敏感信息(群ID、API 密钥、路径、电话号码)config_loader.py在加载时验证无未替换的占位符,发现则抛出PrivacyError
配置完成后可安全分享整个项目——所有敏感信息都在 gitignored 文件中。
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