Skills / world structure skill
world structure skill
A structural analysis skill for teams, relationships, projects, institutions, and complex situations. It helps AI diagnose systems through anchors, constraints, roles, support chains, disturbance, entropy, and evolution stages.
Installation
Kompatibilitaet
Beschreibung
世界结构.skill
给 AI 和人类共同使用的一册结构手记
不是解释万物,而是陪你把复杂对象慢慢看清。
[!IMPORTANT] 世界结构.skill 不是“解释万物”的终极神谕。
它更像一册可以反复翻阅的结构诊断手记:
当团队、关系、项目、组织或公共议题开始失衡时,陪你从锚点、约束、角色、推力链、扰动、熵增与演化阶段出发,慢慢判断一个系统如何形成、维持、失衡、转折、更新与崩解。
为什么需要这个 skill?
人们分析问题时,往往很容易掉进几个常见误区。
这些误区并不总是因为不够聪明,而常常只是因为我们太容易被最显眼的部分带走。
1. 只看表面现象
看到争吵,就以为问题是情绪失控。
看到停滞,就以为问题是没人努力。
看到崩坏,就以为问题是某个人出了问题。
但很多时候,表面现象只是结果,不是根源。
2. 只从“人性”出发解释一切
一遇到复杂问题,就急着归结为自私、欲望、背叛、嫉妒、权力。
这些解释有时并不完全错,但它们常常过早,而且过浅。
因为很多问题不是先由“人性恶”引起的,
而是由结构失衡、角色错位、推力链断裂、阶段错判、边界失效逐步推出来的。
3. 忽略结构的作用
人们很擅长讨论动机,却不擅长讨论系统。
很擅长判断谁对谁错,却不擅长判断:
- 这个系统靠什么维持?
- 它现在被什么约束?
- 什么在慢慢让它漂移、空心化、僵化或碎裂?
- 它到底处于形成、扩张、瓶颈,还是已经进入衰退?
而这,恰恰决定了问题能不能被真正看清。
这个 skill 能做什么?
世界结构.skill 不是一个“人格判断器”,
也不是一个“解释万物的万能理论”。
它是一套用于分析复杂系统的结构工具。
它试图帮助你:
- 看清一个团队为什么推进不动
- 看清一段关系为什么没有崩,却越来越空
- 看清一个项目为什么越忙越失真
- 看清一个组织为什么从活力走向僵化
- 看清一个制度、社群或共同体为什么会漂移、分裂、空心化,或者重新获得生机
它最核心的能力,不是给出一个漂亮结论,
而是把复杂问题拆回几个更扎实、也更值得先问的问题:
- 它的锚点是什么?
- 它的约束是什么?
- 谁在维持,谁在推动,谁在阻塞?
- 它的推力链从哪里来?
- 它正被什么扰动?
- 它处于哪个阶段?
- 如果只能先修一处,最该修哪里?
它会带来什么提升?
这个 skill 想提供的,不只是“分析工具”,
更是一种更稳、更不容易被表象带跑的观察方式。
它会帮助你逐步获得几种能力:
1. 从表象退到结构
不急着被情绪、戏剧性冲突和局部事件牵着走,
而是先问:背后的结构到底是什么。
2. 从责备退到诊断
不急着把问题归到某个人头上,
而是先判断:这到底是个体问题、角色问题,还是系统问题。
3. 从静态退到演化
不把一个对象看成固定状态,
而是看成一个正在形成、扩张、失衡、转折或更新的过程。
4. 从零散解释退到整体判断
不是只会说“这里有问题”,
而是能逐步形成对系统整体状态的判断:
它为什么会这样,它接下来会往哪边走,它最该先修哪里。
换句话说,
这个 skill 想帮助你获得的,不只是一个答案,
而是一种更不容易被表面现象欺骗的世界理解方式。
关于“爱”的边界
[!IMPORTANT]
爱不是用来替代理论解释的,而是用来标记理论解释的边界。
在这个模型里,爱不是一个被随手调用的抒情词。
它是一个中性的、具有超越性的概念:
不是用来跳过结构,也不是用来跳过心理,
而是用来提醒我们,理论已经尽力之后,仍然剩下的那部分行动余量,也许值得被谨慎地留给爱。
也就是说:
- 能被结构解释的,先别急着抬到爱
- 能被心理机制解释的,也别急着抬到爱
- 只有在结构与心理都足够强,却仍然剩下无法压平的行动余量时,才承认有超越性成分
这不是在贬低爱,
恰恰相反,这是一种克制的尊重。
因为如果一切都可以随手归因于爱,
那爱就不再是边界之外的东西,
而会被滥用成一个偷懒的解释词。
世界结构.skill 的立场是:
- 先尽可能完成结构解释
- 再尽可能完成心理解释
- 最后,把无法被压平的那部分余量,谨慎地留给超越性
模型不是为了取消爱。
模型是为了避免爱被滥用,也为了避免真正的爱被浪费。
安装方式
这个 skill 现在支持三种安装方式:
- Codex 安装(推荐):最方便,直接从 GitHub 子路径安装
- 个人安装:对你所有项目生效
- 项目安装:只在某一个仓库内共享使用
Codex 安装(推荐)
方式 1:按 GitHub URL 安装
py -3 "$HOME/.codex/skills/.system/skill-installer/scripts/install-skill-from-github.py" --url https://github.com/xixilove486/world-structure-skill/tree/main/skills/world-structure
方式 2:按仓库和路径安装
py -3 "$HOME/.codex/skills/.system/skill-installer/scripts/install-skill-from-github.py" --repo xixilove486/world-structure-skill --path skills/world-structure
安装后重启 Codex,即可识别新 skill。
如果你只是想最快开始使用,优先选这一种。
个人安装
macOS / Linux
mkdir -p "$HOME/.agents/skills" && (test -d "$HOME/.agents/skills/world-structure-skill/.git" && git -C "$HOME/.agents/skills/world-structure-skill" pull --ff-only || git clone https://github.com/xixilove486/world-structure-skill.git "$HOME/.agents/skills/world-structure-skill")
Windows PowerShell
New-Item -ItemType Directory -Force "$HOME/.agents/skills" | Out-Null
if (Test-Path "$HOME/.agents/skills/world-structure-skill/.git") {
git -C "$HOME/.agents/skills/world-structure-skill" pull --ff-only
} else {
git clone https://github.com/xixilove486/world-structure-skill.git "$HOME/.agents/skills/world-structure-skill"
}
项目安装
macOS / Linux
mkdir -p .agents/skills && (test -d .agents/skills/world-structure-skill/.git && git -C .agents/skills/world-structure-skill pull --ff-only || git clone https://github.com/xixilove486/world-structure-skill.git .agents/skills/world-structure-skill)
Windows PowerShell
New-Item -ItemType Directory -Force ".agents/skills" | Out-Null
if (Test-Path ".agents/skills/world-structure-skill/.git") {
git -C ".agents/skills/world-structure-skill" pull --ff-only
} else {
git clone https://github.com/xixilove486/world-structure-skill.git ".agents/skills/world-structure-skill"
}
更新方式
macOS / Linux
git -C "$HOME/.agents/skills/world-structure-skill" pull --ff-only
Windows PowerShell
git -C "$HOME/.agents/skills/world-structure-skill" pull --ff-only
其他接口适配
为了方便不同用户直接部署,这个仓库现在额外提供了一组薄适配层。
它们不会替代现有的 skill 正文,也不会改变 skills/world-structure/ 的安装路径。
当前内置的入口包括:
| 接口 | 入口文件 | 说明 |
|---|---|---|
| Claude Code | CLAUDE.md | 作为 Claude Code 的项目级记忆入口 |
| Gemini CLI | GEMINI.md | 作为 Gemini CLI 的项目级上下文入口 |
| Cursor | AGENTS.md / .cursor/rules/world-structure.mdc | 同时提供通用入口和 Cursor 规则文件 |
| GitHub Copilot | .github/copilot-instructions.md | 提供仓库级 Copilot 指令,并与 AGENTS.md 保持一致 |
| 通用 agent | AGENTS.md | 作为非特定厂商工具的默认入口 |
这些文件的角色是:
- 帮不同接口先找到正确入口
- 保持“仓库主体中文 + 方法论正文不重写”
- 避免为了适配不同工具而复制出多套逐渐漂移的内容
如果你是直接打开这个仓库使用这些工具,上面的文件已经就位。
如果你想把它迁移到别的项目里,优先复制对应入口文件,再按需补充:
skills/world-structure/SKILL.mdskills/world-structure/templates/analysis-template.mdskills/world-structure/resources/guardrails.md
更详细的接口说明见:
它不做什么?
[!WARNING] 这个 skill 不是:
- 未来事件的精确预测器
- 法律、医疗、金融等专业判断的替代品
- 给人贴“本质标签”的工具
- 用来攻击、羞辱或武器化分析对象的语言系统
- “我懂你的一切”的人格审判器
核心分析主轴
这个 skill 默认从七个方向看系统:
| 维度 | 它在问什么 | |---|---| | 锚点 | 系统围绕什么在维持、追求或漂移? | | 约束 | 什么在限制它? | | 角色与层级 | 谁在维持、谁在推动、谁在连接、谁在阻塞? | | 推力链 | 资源、信任、记忆、合法性与情感投入从哪里来?什么在持续把系统往前推、往回拉,或让它变薄、断裂? | | 扰动 / 漂移 / 熵增 | 什么在让系统失真、漂移、僵化、分裂或空心化? | | 阶段 | 它正处于形成、扩张、瓶颈、转型、稳定、僵化、碎裂还是更新尝试? | | 干预优先级 | 先修哪里最值? |
使用方式
给 AI 的使用方式
- 把
skills/world-structure/SKILL.md当成轻量主入口 - 把
skills/world-structure/resources/当成概念与长文参考层 - 把
skills/world-structure/templates/当成输出模板 - 把
skills/world-structure/examples/当成风格示范 - 其他接口可直接读取
AGENTS.md、CLAUDE.md、GEMINI.md、.cursor/rules/world-structure.mdc与.github/copilot-instructions.md
给读者的阅读顺序
README.mdskills/world-structure/SKILL.mdskills/world-structure/resources/core-concepts.mdskills/world-structure/resources/guardrails.mdskills/world-structure/resources/world-model/00-index.md
仓库结构
可以把这个仓库理解成两层:
- 根目录是封面、目录与说明页
skills/world-structure/是真正给 Codex 安装和调用的 skill 主体AGENTS.md、CLAUDE.md、GEMINI.md、.cursor/与.github/则是其他接口的薄适配层
world-structure-skill/
├── AGENTS.md
├── CLAUDE.md
├── GEMINI.md
├── INTERFACES.md
├── README.md
├── SKILL.md
├── LICENSE
├── CONTRIBUTING.md
├── ROADMAP.md
├── FINAL_CHECKLIST.md
├── TAGLINE_OPTIONS.md
├── MOBILE_UPLOAD_STEPS.md
├── REPO_DESCRIPTION.txt
├── TOPICS.txt
├── .cursor/
│ └── rules/
│ └── world-structure.mdc
├── .github/
│ └── copilot-instructions.md
├── docs/
└── skills/
└── world-structure/
├── README.md
├── SKILL.md
├── resources/
│ ├── core-concepts.md
│ ├── guardrails.md
│ └── world-model/
│ ├── 00-index.md
│ ├── 01-model-positioning.md
│ ├── 02-core-principles.md
│ ├── 03-core-concepts.md
│ ├── 04-evolution-stages.md
│ ├── 05-diagnostic-framework.md
│ ├── 06-intervention-rules.md
│ ├── 07-boundaries-and-warnings.md
│ ├── 08-extended-notes.md
│ ├── 13-references-and-validation.md
│ └── world-model-full.md
├── templates/
│ ├── analysis-template.md
│ └── quick-diagnosis-template.md
└── examples/
└── example-output.md
长文参考层
这个仓库现在包含三种长文结构:
1. 拆分版
位置:
skills/world-structure/resources/world-model/
适合:
- 导航阅读
- 分段维护
- 技能检索
- 针对性更新
2. 完整单文件版
位置:
skills/world-structure/resources/world-model/world-model-full.md
适合:
- 一次性完整阅读
- 存档
- 保留原始长文连续性
3. 参考与验证附录
位置:
skills/world-structure/resources/world-model/13-references-and-validation.md
适合查看:
- 参考来源
- 理论对话
- 方法论说明
- 全局验证状态摘要
设计原则
| 原则 | 含义 | |---|---| | 结构优先于责备 | 先看系统,再谈责任 | | 高成本信号优先于宣称 | 先看行动,再听口号 | | 约束优先于建议 | 先看承载,再谈改进 | | 不确定性必须显式保留 | 不把模型当神谕 |
一个好输出长什么样?
结构判断
核心矛盾
主要风险方向
最佳干预优先级
不确定性 / 备选解释
简洁、清醒、不武器化。
这比“宏大、激烈、像在审判世界”的输出更有价值。
一个好的输出更像一页可靠的诊断手记,而不是一份居高临下的判词。
理想与现实
[!NOTE] 本模型不预设任何宏大理想必然失败,也不预设任何终极目标会自动实现。
它关心的是:任何理想一旦进入现实组织与历史过程,就会遭遇异化、熵增、锚点漂移与反馈失真。模型的任务不是取消理想,而是帮助识别理想如何在现实中被损耗、篡改,或在何种条件下被保存。
如果一个理想不能承受对其现实实现机制的分析,那么真正威胁它的,不是模型,而是它自身的脆弱。
因此,世界模型不应被表述为对理想的否定,而应被表述为对理想实现条件的严厉审计。
项目定位
[!TIP] 这个仓库不是在说“结构就是一切”。
它只是提出:很多复杂问题之所以难,不是因为没有答案,
而是因为人们还没先把系统看成系统。
最后一句
经过不断迭代与验证,我越来越确认一件事:
为人民服务,不只是道德口号,而是历史中最强大的结构性创造之一。
Aehnliche Skills
skyll
A tool for autonomous agents like OpenClaw to discover and learn skills autonomously
meihua yishu
梅花易數 - 適用於 Claude、ChatGPT、Gemini、DeepSeek 等 AI/LLM 的占卜技能
Apple Hig Designer
A Agent Skill for designing professional interfaces following Apple Human Interface Guidelines 一项用于设计苹果前端交互界面的代理技能
thesis figure skill
🎓 Claude Skill: Paste your paper text, auto-generate publication-ready LaTeX/TikZ diagrams. 粘贴论文文案,自动生成学术级配图。
ultimate seo geo
The definitive SEO + GEO skill for Claude. Full site audits with scored findings, AI search optimization (Google AI Overviews, ChatGPT, Perplexity), schema generation, E-E-A-T assessment, and 20 diagnostic scripts. Three modes: Audit → Plan → Execute.
TeslamateCyberUI
一个现代化的 Tesla 数据可视化面板,连接 TeslaMate 数据库,采用赛博朋克风格设计。